Examples

• (c) Sampling errors;
  (ج) الأخطاء في أخذ العينات؛
• • Practices for the reporting of sampling and non-sampling errors
  • الممارسات المتعلقة بالإبلاغ عن أخطاء المعاينـة وغير المعاينــة
• p The Dutch include sampling errors among measurement errors.
  (ع) يدرج الهولنديون أخطاء أخذ العينات ضمن أخطاء القياس.
• The ratios calculated for Pacific women are subject to high sampling errors.
  والنسب المحسوبة لنساء جزر المحيط الهادئ عرضة لأخطاء معاينة عالية.
• The census results in these tables contain nonsampling error, but do not contain sampling error.
  وتشمل نتائج التعداد في هذه الجداول نسبة خطأ خارج العينات لكنها لا تتضمن خطأ العينة.
• The census results in these tables contain nonsampling error, but do not contain sampling error.
  وتشمل نتائج التعداد في هذه الجداول نسب خطأ خارج العينات لكنها لا تتضمن خطأ العينة.
• However, by their very nature, sample surveys that are nationally representative do not provide comprehensive information about small geographical areas, and, of course, survey estimates are subject to sampling error.
  إلا أن الدراسات الاستقصائية للعينات التي تكون بطبيعتها تمثيلية على الصعيد الوطني لا تقدم معلومات عن المناطق الجغرافية الصغيرة، كما أن تقديرات الدراسة الاستقصائية تكون بطبيعة الحال عرضة للخطأ عند تحديد العينات.
• Therefore, like any other socio-economic data, the data must be assigned statistical confidence limits on the basis of sampling errors, and this should be borne in mind when interpreting and analysing the data presented in tables 1 and 2.
  ولهذا يتعين أن توضع لتلك البيانات، شأنها شأن أي بيانات اجتماعية اقتصادية أخرى، حدودٌ لضمان الموثوقية الإحصائية استنادا إلى أخطاء المعاينة، كما ينبغي مراعاة ذلك عند تفسير وتحليل البيانات المعروضة في الجدولين 1 و 2.
• Such differences include: the type of presentation (absolute figures, indices, growth rates), the form of the data (raw, seasonally adjusted, trend-cycle); revision practices; presentation of sampling errors; base years; and methodological transparency afforded through ready access to appropriate statistical metadata.
  وتشمل هذه الفروق: نوع عرض البيانات (أرقام مطلقة، ومؤشرات، ومعدلات نمو) وشكل البيانات (أولية، ومعدلة موسميا، ودورة الاتجاهات)؛ وممارسات التنقيح؛ وعرض أخطاء العينة؛ وسنوات الأساس؛ وشفافية المنهجية المتاحة عن طريق إتاحة إمكانية الوصول بيسر إلى البيانات الإحصائية الفوقية المناسبة.
• 6.1 Data revision 6.2 Presentation of series breaks 6.3 Sampling errors 6.4 Use of common practices in rebasing indices 6.5 Presentation of related but not identical series/variables 6.6 Citation practices 6.7 Practices for maintaining classifications including the historical records of classifications 6.8 Availability and presentation of metadata (including explicit templates for meta-data presentations)
  6-8 توافر البيانات الفوقية وعرضها (تشمل قوالب واضحة لعرض البيانات الفوقية)