Examples

• That's enough to make a statistical inference.
  هذا كافي للقيام باحصاء استدلالي
• That's enough to make a statistical inference.
  وهي نسبة كافية للقيام باستنتاج إحصائي
• In light of the above, it may be deduced that it is important to avoid making statistical inferences without an appropriate and contextual analysis, as this could lead to fallacies or hasty or inaccurate conclusions.
  وفي ضوء ما تقدم، يمكن القول إن من المهم تفادي القيام باستنتاجات إحصائية لا تستند إلى تحليل مناسب ويراعي السياق، لما قد يفضي إليه ذلك من نتائج مغلوطة أو استنتاجات متسرعة أو غير دقيقة.
• Many Parties also applied statistical and analogue methods based on regionally developed methods and/or historical records for developing scenarios covering periods of less than 100 years, and some reported on using a statistical analysis to infer relationships between mean climate change and extreme events.
  كما طبقت أطراف عديدة طرائق إحصائية وتناظرية بالاستناد إلى طرائق تمت صياغتها على المستوى الإقليمي و/أو سجلات تاريخية لوضع سيناريوهات تشمل فترات تقل عن 100 عام.
• Therefore much of the information presented on climate change impacts on human health was based on qualitative assessments, although a few Parties used statistical correlation to infer the relationship between climate characteristics, population data and incidence of diseases such as heat stress, cramps, dehydration, rashes, vascular and renal disorders, viral conjunctivitis and influenza.
  لذلك كانت معظم المعلومات المقدمة عن آثار تغير المناخ على صحة الإنسان تستند إلى عمليات تقييم نوعي، على الرغم من أن بعض الأطراف استخدمت مضاهاة إحصائية لاستنتاج العلاقة بين خصائص المناخ، والبيانات السكانية والإصابة بأمراض مثل الإجهاد الحراري, والشد العضلي، ونقص التموّه، والطفح، والاختلالات الوعائية والكلوية، والرمد الحموي، والنزلة الوافدة (الإنفلونزا).
• Therefore much of the information presented on climate change impacts on human health was based on qualitative assessments, although a few Parties used statistical correlation to infer the relationship between climate characteristics, population data and incidence of diseases such as heat stress, cramps, dehydration, rashes, vascular and renal disorders, viral conjunctivitis and influenza.
  لذلك فإن قدراً كبيراً من المعلومات المقدمة عن آثار تغير المناخ على صحة الإنسان استند إلى عمليات التقييم النوعي، رغم أن عدداً قليلاً من الأطراف استخدم المضاهاة الإحصائية للاستدلال على العلاقة بين الخصائص المناخية والبيانات السكانية والإصابة بأمراض مثل الإجهاد الذي تسببه الحرارة المرتفعة والتقلصات والجفاف والطفح الجلدي والاضطرابات الوعائية الكلوية والتهاب الملتحمة الفيروسي والأنفلونزا.