Examples

• Type I errors are when a null hypothesis is wrongly rejected, Type II errors are when a null hypothesis is falsely accepted.
  تكون الأخطاء من النوع الأول عندما تُرفض فرضية العدم بالخطأ، وتكون الأخطاء من النوع الثاني عندما تُقبل فرضية العدم بالباطل.
• Additionally, the Workshop supported the recommendation that levels of replication should be determined from a power analysis based on the expected levels of type I and type II errors.
  وبالإضافة إلى ذلك، أيدت حلقة العمل التوصية التي تدعو إلى أن يتم تحديد مستويات التكرار من تحليل القدرة استنادا إلى المستويات المتوقعة من أخطاء النوع الأول والنوع الثاني.