Der Beta-Fehler ist die Wahrscheinlichkeit, einen falschen Annahme zu machen.

Ein Beta-Fehler tritt auf, wenn eine falsche Nullhypothese nicht abgelehnt wird.

Die Risiken eines Beta-Fehlers können in statistischen Tests erheblich sein.

Ein geringeres Risiko eines Beta-Fehlers erhöht die Genauigkeit des Tests.

Die Ablehnung einer wahren Nullhypothese ist ein Beta-Fehler.