Der autoregressive Prozess wird oft in der statistischen Analyse verwendet.

Das Hauptmerkmal des autoregressiven Prozesses besteht darin, dass er auf vorherigen Werten basiert.

Das autoregressive Modell der ersten Ordnung ist eines der bekanntesten Beispiele für einen autoregressiven Prozess.

Durch die Verwendung des autoregressiven Prozesses können wir zukünftige Werte basierend auf den verfügbaren Informationen vorhersagen.

Der autoregressive Prozess enthält eine Gleichung, die aktuelle Werte mit vorherigen Werten verknüpft.