Der K-Means-Algorithmus ist eine populäre Methode der Clusteranalyse.

Der K-Means-Algorithmus wird oft zur Datenanalyse und -visualisierung verwendet.

Der K-Means-Algorithmus ist aufgrund seiner Effizienz und Einfachheit weit verbreitet.

Mit dem K-Means-Algorithmus können Muster in großen Datenmengen identifiziert werden.

Die Leistung des K-Means-Algorithmus hängt von der initialen Auswahl der Zentren ab.