Partikelschwarm-Optimierung ist ein popoläres Optimierungsverfahren in der künstlichen Intelligenz.

Dieser Algorithmus basiert auf dem Schwarmverhalten von Vögeln und Fischen.

In der Partikelschwarm-Optimierung repräsentiert jedes Individuum eine mögliche Lösung.

Der Partikelschwarm-Optimierungsalgorithmus sucht nach der besten L?sung durch die Aktualisierung von Generationen.

Die Partikelschwarm-Optimierungsprinzip besteht aus einem iterativen Prozess.