Die Restvarianz kann als Indikator für die Genauigkeit der Anpassung eines Modells verwendet werden.

Eine geringe Restvarianz weist auf eine hohe Genauigkeit des Modells hin.

Die Berechnung der Restvarianz ist ein wichtiger Schritt in der linearen Regression.

Wird die Restvarianz groß, kann das Modell eventuell den Daten nicht gut genug anpassen.

Die Restvarianz sollte für ein gutes Modell möglichst klein sein.