Ein Sprachmodell wird verwendet, um Wahrscheinlichkeiten von Satzsequenzen zu berechnen.

Die Erstellung eines effizienten Sprachmodells ist eine wichtige Aufgabe in der maschinellen Sprachverarbeitung.

Sprachmodelle können für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, darunter maschinelles Lernen und Spracherkennung.

N-Gramm ist eine gängige Methode zur Erstellung eines Sprachmodells.

Ein statistisches Sprachmodell basiert auf der Wahrscheinlichkeit der Wortsequenzen.