In der Datenanalyse ist das Clustering ein wichtiger Prozess.

Clustering-Techniken sind nützlich für die Mustererkennung im Maschinenlernen.

Durch das Clustering können wir ähnliche Datenpunkte zusammenfassen.

Die Leistung einer Clustering-Lösung kann durch verschiedene Metriken bewertet werden.

Das Ziel des Clustering ist es, Datenpunkte in Gruppen zu organisieren, die ähnliche Eigenschaften haben.